Split testing, ofte kaldet A/B-test, er en metode til at eksperimentere mellem to eller flere varianter for at se, hvad der giver bedst resultat. Affiliates kan bruge A/B-test til at optimere deres marketingindsats – fx teste to forskellige landingssider, to forskellige call-to-action-knapper, forskellige e-mail-emnelinjer eller annoncebannere. Ved at sende en del af trafikken til version A og en del til version B og sammenligne konverteringsrater eller CTR, kan man statistisk afgøre, hvilken variant der performer bedst. Eksempel: En affiliate har lavet to udgaver af en produktanmeldelse på sin blog – én hvor knappen siger “Køb nu” og en hvor den siger “Se bedste pris”. Han splitter trafikken tilfældigt mellem de to (A/B) og finder ud af, at version B (“Se bedste pris”) får 15% flere klik videre til butikken. Fremover bruger han den formulering for at maksimere klikraten. På samme måde kan affiliates A/B-teste forskellige tilbud eller annoncører for at se, hvem der konverterer bedst med deres publikum, eller teste forskellige placeringer af affiliate-links i en artikel. Mange affiliate-netværk og værktøjer understøtter A/B-test ved at kunne tilføje sub-ID’er eller bruge rotator-links, så resultaterne kan spores adskilt.